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父母双学霸, 为啥生娃却是学渣?

时间:2024-05-04 02:12 点击:93 次
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你以为的智商遗传:天之恒信息科技

爸爸——学霸因子1 × 学霸因子1

妈妈——学霸因子2× 学霸因子2

子女——学霸因子1 × 学霸因子2

父母双学霸,生个娃来顶呱呱。

实际的智商遗传:

爸爸——

【基因】:先天学霸因子1+先天学霸因子2+先天学渣因子3+先天学霸因子4+先天学霸因子5+先天学霸因子6……先天学霸因子998+先天学渣因子999……

【教育】:后天正向因子1+后天负向因子2+后天负向因子3+后天正向因子4+后天负向因子5+后天正向因子6+后天负向因子7……后天正向因子98+后天负向因子99……

爸爸天赋非常高,虽然后天教育负向更多,但学习总是事半功倍,因此最终成长为学霸。

妈妈——

【基因】:先天学渣因子1+先天学霸因子2+先天学霸因子3+先天学渣因子4+先天学渣因子5+先天学霸因子6……先天学渣因子998+先天学霸因子999……

【教育】:后天正向因子1+后天正向因子2+后天负向因子3+后天正向因子4+后天正向因子5+后天正向因子6+后天正向因子7……后天正向因子98+后天正向因子99……

妈妈的天赋表现不好不坏,但是后天教育非常强,积累渊博,最终妈妈也是学霸。

子女(千万种可能性之一)——

【基因】:先天学渣因子1+先天学霸因子2+先天学渣因子3+先天学渣因子4+先天学渣因子5+先天学霸因子6……先天学渣因子998+先天学渣因子999……

【教育】:后天正向因子1+后天正向因子2+后天正向因子3+后天正向因子4+后天正向因子5+后天正向因子6+后天正向因子7……后天正向因子98+后天负向因子99……

正好是来自父母比较差的组合,因此天赋并不高。虽然父母给与了非常好的教育,但最终依旧可能只是学渣。

最关键的是,这样的孩子往往在小时候,还会误认为是学霸。

无论是自己还是父母,都可能误认为是学霸。

为什么会这样?

因为——人类智商的遗传表现天之恒信息科技,是随着年龄的增长而增长的[1]。

也就是说,年龄越小遗传优势越不明显。

婴儿期的智商遗传力仅仅只有20%。

不同的家庭给与的早教支持,天差地别。

通常来说,对婴儿训练的越多,往往表现得越聪明。这个时期,对于父母来说,往往有一种一分耕耘一分收获的成就体验。从而对愿意付出的父母更多正向激励,对家教付出越多,孩子在婴幼儿时期也有着更好的表现。

这种后天教育主导的结果,却很容易被父母当成子女天分很高的表现,从而对子女有着非常高的期待。

但随着年龄增长,遗传力的影响会逐渐增加。

到达儿童中期,遗传影响会达到40%。

对于本身就聪明的孩子,而且养好学习习惯的,这个时期父母差不多可以甩手不管了。然而对于本身天分不够,教育支持没有相应增加,他们的学习就会表现得逐渐吃力。

这个时候,带给孩子自己还是父母的感受,都变成了:

小时候,明明很聪明,怎么现在变笨了?

除此之外,还有的孩子虽然天分高,但婴幼儿时期缺少启蒙,它们刚刚进入小学的时候,有可能表现出学习成绩很差。但随着遗传力的增加,他们的成绩会变得越来越好,给人一种笨鸟先飞的感觉。

总之,小学阶段,对于40%的遗传因素来说,多一倍的后天努力,还是可以表现出学习优势的。

然而随着经过青春期,迈入成年,遗传力将达到90%。

本身天赋一般,童年受到非常好启蒙的孩子,随着年龄增长,教育付出没有再跟上的,此时的表现自然可能泯然众人。

除此以外,还有一种情况是:

虽然天赋一般,但随着年龄增长,教育付出也成倍的增加。虽然随着遗传力的增加,令他在额外付出学习时,优势变得越来越不明显。但过去十多年,超出于他人两三倍以上的时间,让他的学习积累有着巨大的优势。

这种便是努力型学霸。

但努力型学霸进入高等学府时,往往也是落差最大的时候。

能进入同样级别的校园,天赋型学霸和努力型学霸过去的知识积累,都是相当的。

由于成年时期的遗传力已经高达90%,这个时候更多的是拼天赋了。当然也有可能有例外,天赋型学霸一上大学就完全不学习了,而努力型学霸,比起普通学生,依旧是额外100%的努力,他们自然也可能表现出很大的优势。

总之,对于小学来说,往往是真正一分耕耘一分收获的时候,对于大多数孩子,努力真的能够带来相应的回报。对于大学来说,在按照要求学习的基础上,天赋优势会表现得更加的明显。

出身社会又完全不同了。

大学校园相当于把知识基础相同的人天之恒信息科技,放在了同样一个平台。

然而进入社会后,这样的一个平台不存在了。

大多数工作,往往只要求你做一个非常专业的螺丝钉。因此,同领域的专业知识积累得越多,可能会发挥出更大的优势。

而对于天赋很高的人,既然过去本身积累不多,说明他们本身就没有很好的学习习惯。即便工作后,再学习,可以让它们很快的掌握工作所需要的技能。但没有深度学习的习惯,很可能让他们止步不前,最终把额外的时间花在了其它娱乐活动中。

我们会发现存在这样的两种人:

1、看起来很笨,掌握东西很慢。但他从小就会花大量时间,学习和攻克各种难题。最终因为非常深厚的积累,成为一个领域的大牛。

2、非常的聪明,掌握什么都非常快。但总是三分钟热度,什么都会点,甚至有的领域还能媲美专业的程度。然而,对于真正的专业需求,他又都达不到,积累薄弱。

所以,天之恒信息科技天赋和学霸不能直接画等号。

最后还要说清楚的的是:成年时智商遗传力达到90%,并不能简单粗暴的理解成,智商的先天遗传是后天教育影响的9倍。

遗传和教育对一个人的整体影响,是通过知识学习积累来体现的。

2月2日,贵州省招生考试院发布贵州省2024年普通高等学校专升本考试招生工作方案,贵州省2024年普通高等学校专升本考试将于3月4日至8日报名,考试时间如下:

儿童中期以前,遗传力不显著,后天教育可以带来更多的积累。随着步入成年,遗传力的影响虽然增加到90%,但对于过去的总积累,对于绝大多数人来说,先天和后天影响差不多是对半开的。

也有观点认为,成年人智商的遗传力之所以会达到90%,也是选择性的结果。毕竟在后天学习成长的过程中,我们总是更善于掌握我们更擅长的知识和技能,这些内容往往体现出我们的遗传力。这就导致在不断学习的过程中,遗传力会不断地增长。

众所周知,绝大多数成年人掌握的知识体系,在后面大半辈子能维持而不退步就不错了(成年后学习新知识的能力会降低,从某种意义上来说,我们其实更多的把天赋用在自身知识体系的运用上)。因此,对于绝大多数人来说,终之一生,先天影响和后天影响都是相当的。

总之,父母双学霸,子女是否是学霸,可以有无数可能。

如果父母都是努力型的,子女没有养成好的学习习惯,那么子女大概率是学渣了。

如果父母其中一方是天才型的,理想情况下虽然可能有50%高天赋(由于决定基因众多,影响复杂,实际可能是任何概率)。但如果没有养成好的学习习惯,子女大概率也可能是学渣。

即便是父母双方都是天才型的,如果先天遗传因子互补,子女天赋高的可能性,也可能不会显著高于50%。即便理想情况,70~80%差不多了。如果后天学习习惯不好,学渣的可能性,依旧可能是五五开。

如果说天赋还能从基因的角度来论个高下,后天学习习惯的养成,影响因素却十分的复杂。

无论智商高也罢,还是情商高也罢,甚至受过专业的训练也罢,没有任何一对父母,都不能百分之百的保证,自己的子女未来能够养成良好学习习惯,即便天赋一般,成为一个努力型的学霸。

从某种意义上来说,后天习惯的养成,其实来源于最初的生物性,也就是趋利避害。

父母、学校、社会,带给孩子的利益诱惑,还是身体和精神压力,众多因素影响下的利和害,一起作用在孩子的身上,再通过先天遗传形成的神经系统,对后天接受的信息进行长期反射,最终形成了孩子的行为模式和习惯。

俗话说,努力也是一种天赋。但实际上,努力的潜力才是一种天赋。最终是否努力,还需要后天的训练。二者缺一不可。

谁也说不清,一个家庭条件不好,父母忙得管不上孩子,平时零食都没得吃,甚至偶尔还需要拿出时间帮父母做家务的孩子。相比起,条件优渥,甚至父母都是知识分子,还有时间对他进行专业辅导的孩子。他们在优秀学习习惯养成方面,谁会更有优势。

人性都是趋利避害的,家庭条件更好,在能提供更好教育资源的同时,大多数情况下孩子面对的诱惑也会更多,压力也会更低。在对孩子的约束上,往往需要付出更高的教育/资源成本。

或许正是因为这个原因,中等条件以上的家庭,往往更加倾向于在教育/资源上内卷。

当然,对于家庭不好的孩子来说,可能因为学习时间不足,无法体现出天赋。往往只有天赋非常好的才能出头。再加上整个社会中下层更多,人们很容易形成这样的印象:

家庭条件差的更容易出学霸,而父母双学霸却很容易养出学渣来。

这样的结论更多的是一种幸存者偏差。

毕竟,人们不会关心没有背景的学渣,但却会关心有背景的学渣。

除此之外,穷人的孩子是否容易出头,影响的不仅仅是天赋和教育,和社会阶级是否固化也有着直接关系。

附:

遗传学基础者眼里的智商遗传:

隐性决定——

爸爸——学霸因子1 × 学霸因子1

妈妈——学霸因子1 × 学霸因子1

子女——学霸因子1 × 学霸因子1

子女100%学霸。

显性决定——

爸爸——学霸因子1 × 学渣因子1

妈妈——学霸因子1 × 学渣因子1

子女——

学霸因子1 × 学霸因子1

学霸因子1 × 学渣因子1 ×2

学渣因子 × 学渣因子1

即便是最小概率,也会75%概率是学霸。

如果父母各种类型的学霸基因型概率都是相等的,子女学霸的概率会大于99%以上。

参考

^Bouchard T J. The Wilson effect: the increase in heritability of IQ with age[J]. Twin Research and Human Genetics天之恒信息科技, 2013, 16(5): 923-930.

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